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오탐,정탐,미탐 용어는 통계에서 알파 베타 예측할 때 정확도를 어디에 중점을 두냐에 쓰입니다. 기계학습에서 모델이나 패턴의 분류 성능 평가에 사용되는 지표입니다.
- false positive(오탐) : 실제로 오류가 존재하지않지만 오류라고 보고하는 경우를 말한다.
- true negative(정탐): 실제 오류가 존재하지 않고 보고도 안하는 경우를 말한다.
- false negative(미탐) : 실제로 오류가 존재하지만 오류가 없다고 보고하는 경우를 말한다.
- true positive(정탐) : 실제 오류가 존재해서 보고하는 경우를 말한다.
보고 | 보고 안함 | |
오류 | True Positive(정탐) | False Negative(미탐) |
오류 아님 | False Positive(오탐) | True Negative(정탐) |
오탐,정탐,미탐용어가 IT에서는 예를들어, 클라우드에서 리소스들을 모니터링하는 서비스가 있습니다. 클라우드제공업체에서 주는 모니터링 알람이 실제로 오류가 존재하지 않지만 오류라고 보고하는 경우, 이럴 때 오탐현상이라고 말합니다.
*TP(정탐),FP(오탐),FN(미탐),TN(정탐)에 대한 자세한 정보
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